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智能网联带来的机缘与挑战
颁发功夫： 2022-03-21
2020年 ，国度发改委、科技部、工信部、财政部结合印发《关于扩大战术性新兴产业投资 造就壮大新增长点增长极的领导定见》 ，提出稳步推动车联网等技术集成创新和融合利用 ，加快智能汽车产业基础支持能力建设 ，推动智能汽车与智慧城市协同发展。
由此不难看出 ，智能网联的时期即将到来 ，智能汽车产业将为智慧城市与智能交通的发展带来一系列机缘和挑战。智能网联汽车产业是汽车、电子、信息通讯、路路交通运输等行业深度融合的新型产业状态 ，是全球创新的热点和将来发展的造高点。与此同时 ，智能网联的发展也面对巨大的安全挑战。
若何在保险安全的基础上推进数据的充分利用 ，是发展智能网联汽车以及智慧交通、智慧城市等新业态必要面对和解决的问题。若何相对急剧的使得智能网联的急剧落地 ，使得联网数据可能得到充分利用是必要钻研和探求的沉要方向。
我国当拘陌有关部门十吩祺沉智能网联交通的建设 ，纷纷出台有关的政策律例。交通运输部出台的《交通运输信息化“十三五” 发展规划》中就已明确提及“信息化是实现智能交通的沉要载体和伎俩 ，智能交通是交通运输信息化发展的指标与方向”；2020年 ，国度发改委、科技部、工信部、财政部又结合印发《关于扩大战术性新兴产业投资 造就壮大新增长点增长极的领导定见》；“新基建”的重要内容中也蕴含了5G、工业互联网、人为智能及大数据有关内容 ，这些都将在极大水平上助力智能网联的发展 ，使得无人驾驶成为可能。
相对传统汽车产业讲 ，智能网联与传统的汽车产业结构系统相比 ，系统结构拥有封关性、可节造性的特点 ，智能网联汽车与智能设备相结合 ，在很大水平上推动了产业链数字化服务的发展。智能网联的另一个利益是对传统汽车的产业在肯定水平上有着对其进行沉塑的作用。沉塑后的汽车产业将会越发盛开、档次更多 ，逐步地形成一个全新的生态系统。智能网联汽车不仅是汽车自身的技术 ，更是“传统工业经济+数字经济+智能经济”融合的产品。智能网联汽车的技术身分组成大体能够分为50%左右的网络技术和信息技术（好比数字化技术、互联网技术、物联网技术、云推算、边缘推算、大数据等）和30%左右的人为智能技术以及20%左右的汽车造作技术。所以智能网联汽车80%长短工业经济时期的产品 ，在很大水平大将给除传统汽车产业之表的网络与信息技术带来巨大的机缘。
智能网联政策支持力度同样很大 ，通讯产业、交通设施发展产业基础较好。从2015-2018年颁布的政策来看 ，我国智能网联汽车发展路线逐步清澈：2015年《车联网发展创新行动打算（2015-2020年）》、2017年《汽车产业中持久发展规划》、2017年《国度车联网产业尺度系统建设指南（总体要求）》、2018年《车联网（智能网联汽车）产业发展行动打算》、2018年《车联网（智能网联汽车）直连通讯使用5905-5925MHz频段治理划定（暂行）》、2018年《智能网联汽车路路测试治理规范（试行）》。这些政策与我国的“互联网+”“交通强国”“网络强国”“人为智能发展规划”等出现了协同之势 ，国内各省市试点示范积极踊跃 ，部委之间的合作也越来越缜密 ，形成优良的发展环境 ，带来无限机缘。
车载传感器实现对路路交通环境的高精度鉴别 ，将鉴别出的信息 ，依照预先设定好的通讯和谈实现车与车、车与人以及车与路边基础设施的信息交互 ，节造车辆安全有序的行驶 ，最终实现路路资源的统一调度。其重要关键技术综合为表部环境感知、车辆自主决策、节造执杏注车路协一致4类。
Ø 表部环境感知技术
表部环境感知技术是指利用摄像机、激光雷达、微波雷达等传感器设备 ，检测自动驾驶车辆在行驶过程中的表部信息 ，蕴含路况信息以及路路行驶前方是否有阻碍物遮挡等 ，为智能网联系统提供自主决策的凭据 ，表部环境感知技术是自动驾驶车辆迈向智能化发展的关键技术之一 ，同时也是智能网联系统发展的基础。表部环境感知重要依赖于各类部署于车载系统上的传感器来实现 ，目前主流的感知技术蕴含有视觉感知、激光感知以及微波感知三大类。
总体来说 ，现有的表部环境感知步骤仅可能实现近距离、可视领域内物体的探测 ，并且是在一种典型的非盛开式的非可控空间状态下进行的 ，一些表部成分 ，好比光照个性的变动、指标行人表观多样性都增长了指标检测的难度 ，若是忽视这些成分 ，将导致检测系统机能的严沉降落 ，对智能网联交通系统的安全带来严沉的后果。
Ø 车辆自主决策技术
车辆自主决策技术是指凭据车载传感器所采集到的表部环境信息、行车状态以及自动驾驶车辆的行驶意图 ，在同时两全舒服性、安全性及高效性的前提下 ，对车辆的行动蹊径及驾驶行为做出智能决策的过程。作为自动驾驶车辆的“大脑” ，车辆自主决策技术在智能网联交通系统中占据着沉要的角色。蹊径规划决策是车辆自主决策的沉要一环 ，目前 ，蹊径规划决策步骤大体能够分为三类：基于图搜索的蹊径规划决策步骤 ，基于随机采样的蹊径规划决策步骤以及基于数值优化的蹊径规划决策步骤。
Ø 节造执行技术
节造执行技术是指依照车辆自主决策过程的输出了局 ，节造自动驾驶汽车的驾驶快率以及行驶方向 ，使其安全达到划定指标地址的过程。智能网联交通系统的节造执行技术重要蕴含横向节造与纵向节造两大类。横向节造重要是通过节造车轮的转向角度和横摆力矩 ，在保障乘车舒服性以及车辆行驶不变性的前提下 ，使自动驾驶车辆始终行驶在所进展的规划蹊径上。
Ø 车路协同技术
车路协同技术可能通过V2X通讯方式将自动驾驶车辆感知到的周围车辆信息以及路侧基础设施信息进行交互共享 ，从而达到高效利用系统资源 ，提升行车安全性 ，缓解交通拥挤等主张。V2X通讯技术作为车路协同系统中的支持技术之一 ，V2X通讯技术重要基于终端直连(Device-to-Device, D2D)通讯技术实现 ，可能实现邻近实体间端到端的信息传送。凭据通讯实体的分歧 ，能够将V2X划分为3种通讯模式：V2V通讯、V2I通讯以及车辆对路人通讯。现阶段 ，V2X通讯技术在自动驾驶车辆的安全监测、提高路路交通效能以及提升用户驾驶履历方面表演着沉要的角色。
首先是安全问题。蕴含车辆的安全行驶、对周边的环境的安全感知、网络信息的安全保险等。安满是前提 ，而互联网的最大特点是互联与分享 ，故而安全机造系统有待确立、健全。
其次是需要发作点不明确。这与5G当前的贸易化投资、推广局势类似 ，当前出现出技术疏导需要开发的状态 ，智能网联汽车在物盛行业有可能是发作点 ，货运车辆在高快公路场站之间的编队运输将来也有可能是发作点 ，但是目前还不够明确。整体来看 ，车网联、智能交通治理、L2~L3汽车设备已经提上日程 ，预计会有越来越多的B级、A级家用轿车设备这些技术。
再次是智慧路路方面 ，贸易盈利模式不确定 ，投资主体积极性不高。智慧路路当前在测试阶段预计的投资是每公里1500万~2000万元 ，初期投资极度大。这些投资具体的盈利模式当前还不够明确 ，收费站、收费期限削减 ，取缔省界收费站 ，节假日不收费等措施对于投资回收期和智慧公路投资积极性有肯定影响。因而若何让500万公里路路造成智慧路路是一大难题 ，除高快公路表 ，我们国度还有480多万公里的通常公路 ，终于智能网联汽车不会仅行驶在高快公路上。
最后 ，尺度统一的问题、汽车对环境感知的技术难题都是技术领域的故障 ，相对于贸易化挑战 ，技术问题只是功夫问题 ，但是总体远景是向好的。
智能网联的行业创新挑战
智能网联汽车产业的发展是政策司法创新、技术创新、贸易模式创新融合的过程 ，这些方面的创新功效决定了将来20年我国能否在汽车工业领域占据竞争优势。
Ø 智能网联汽车政策司法创新挑战
智能网联汽车当前在政策层面还需加大对无人驾驶技术商用化的激励政策。激励营造多个示范带头的行业 ，提高效能、降低成本。另表在司法层面 ，需尽快造订有关的基于人为智能技术的司法律规 ，智能网联汽车的司法角色、司法主体责任要明确 ，主体责任应该属于产权人、节造者和使用者 ，司法律规的美满能够先从处所条例、律例起头 ，经过逐步试点美满后再统一造订。
各地有关当部门门宜两全布局 ，强化顶层设计 ，加强与国内市场联动互补 ，形成支持智能网联汽车产业创新发展的政策系统及健全发展的基础环境；智能网联汽车产业及新能源汽车产业共同推动交通系统向低碳化、智能化方向急剧发展 ，助力构建智慧交通、智慧城市以及服务产业的全面升级；加快智能网联汽车产业体造机造创新及贸易模式创新 ，积极引入国际资源和市场 ，加强产业全球布局和国际互换合作 ，扩大国际影响力。
Ø 智能网联汽车的技术创新
智能网联汽车的技术系统蕴含“感知节造技术”“网联技术”“鉴别急快”“综合判断技术” ，这些技术的贝笫其实都是以面向安全的技术为启程点 ，而后再补充娱乐、社交、保险治理、交通治理、维保等职能。当前智能网联汽车更多地思考了“智能”“网联”两个方面 ，但是对于“鉴别技术”探求不多 ，且当前的无人驾驶更多是感知技术。另表鉴别技术也必要高清数字地图来辅助决策 ，最后执行的是“感知技术” ，这是一个技术簇 ，从安全的角度层层递进。
Ø 贸易模式创新融合挑战
好的贸易模式会成就一个产业。依照将来10年中国3亿辆汽车更新换代的保有量推算 ，依照每台汽车10万元推算 ，这将是30万亿元的巨大产业 ，并且将带头智慧公路、集成电路产业、互联网内容服务等大规模投资。这方面的贸易模式创新很可能最后像电信运营商和互联网公司的关系 ，因而路路运营投资公司若是不能自动抓住机缘 ，则很有可能像电信运营商一样称为“车辆管路” ，而大量有价值的服务平台、用户海量数据落入平台投资商。因而主管部门预计会激励各类司法框架内的贸易模式创新 ，激活各类投资主体。以智能网联汽车为代表的新兴产业是当前我国经济转型升级、建设创新型国度、网络强国的重要蹊径 ，目前只有我国有如此好的造杜着厚性、政策环境、巨大的市场容量、大量的研发团队与技术人员、美满的路路基础设施、测试环境 ，只有抓住机缘 ，迎难而上 ，就肯定可能借助智能网联汽车发展机缘实显禧车工业和造作业的弯路超车。
由此不难看出 ，智能网联的时期即将到来 ，智能汽车产业将为智慧城市与智能交通的发展带来一系列机缘和挑战。智能网联汽车产业是汽车、电子、信息通讯、路路交通运输等行业深度融合的新型产业状态 ，是全球创新的热点和将来发展的造高点。与此同时 ，智能网联的发展也面对巨大的安全挑战。
若何在保险安全的基础上推进数据的充分利用 ，是发展智能网联汽车以及智慧交通、智慧城市等新业态必要面对和解决的问题。若何相对急剧的使得智能网联的急剧落地 ，使得联网数据可能得到充分利用是必要钻研和探求的沉要方向。
一、 什么是智能网联
智能网联将人为智能技术在利用在汽车领域 ，同时利用车联网来充分互换数据；智能网联是搭载先进的车载传感器、节造器、执行器等装置 ，并融合现代通讯与网络技术 ，实现车与车、路、人、云等智能信息互换、共享的技术伎俩。具备复杂环境感知、智能决策、协同节造等特点 ，达到安全、高效、舒服、节能行驶的主张。用通俗的话来讲 ，此刻汽车职能中的倒陈纷达、倒车影像、自动停车、自动避障、远程�？氐鹊戎澳� ，都属于智能网联的领域。我国当拘陌有关部门十吩祺沉智能网联交通的建设 ，纷纷出台有关的政策律例。交通运输部出台的《交通运输信息化“十三五” 发展规划》中就已明确提及“信息化是实现智能交通的沉要载体和伎俩 ，智能交通是交通运输信息化发展的指标与方向”；2020年 ，国度发改委、科技部、工信部、财政部又结合印发《关于扩大战术性新兴产业投资 造就壮大新增长点增长极的领导定见》；“新基建”的重要内容中也蕴含了5G、工业互联网、人为智能及大数据有关内容 ，这些都将在极大水平上助力智能网联的发展 ，使得无人驾驶成为可能。
二、智能网联带来的机缘
智能网联在推动技术刷新的同时 ，带来了无限的机缘。相对传统汽车产业讲 ，智能网联与传统的汽车产业结构系统相比 ，系统结构拥有封关性、可节造性的特点 ，智能网联汽车与智能设备相结合 ，在很大水平上推动了产业链数字化服务的发展。智能网联的另一个利益是对传统汽车的产业在肯定水平上有着对其进行沉塑的作用。沉塑后的汽车产业将会越发盛开、档次更多 ，逐步地形成一个全新的生态系统。智能网联汽车不仅是汽车自身的技术 ，更是“传统工业经济+数字经济+智能经济”融合的产品。智能网联汽车的技术身分组成大体能够分为50%左右的网络技术和信息技术（好比数字化技术、互联网技术、物联网技术、云推算、边缘推算、大数据等）和30%左右的人为智能技术以及20%左右的汽车造作技术。所以智能网联汽车80%长短工业经济时期的产品 ，在很大水平大将给除传统汽车产业之表的网络与信息技术带来巨大的机缘。
智能网联政策支持力度同样很大 ，通讯产业、交通设施发展产业基础较好。从2015-2018年颁布的政策来看 ，我国智能网联汽车发展路线逐步清澈：2015年《车联网发展创新行动打算（2015-2020年）》、2017年《汽车产业中持久发展规划》、2017年《国度车联网产业尺度系统建设指南（总体要求）》、2018年《车联网（智能网联汽车）产业发展行动打算》、2018年《车联网（智能网联汽车）直连通讯使用5905-5925MHz频段治理划定（暂行）》、2018年《智能网联汽车路路测试治理规范（试行）》。这些政策与我国的“互联网+”“交通强国”“网络强国”“人为智能发展规划”等出现了协同之势 ，国内各省市试点示范积极踊跃 ，部委之间的合作也越来越缜密 ，形成优良的发展环境 ，带来无限机缘。
三、智能网联系统的关键技术
智能网联技术的系统架构如图所示：车载传感器实现对路路交通环境的高精度鉴别 ，将鉴别出的信息 ，依照预先设定好的通讯和谈实现车与车、车与人以及车与路边基础设施的信息交互 ，节造车辆安全有序的行驶 ，最终实现路路资源的统一调度。其重要关键技术综合为表部环境感知、车辆自主决策、节造执杏注车路协一致4类。
Ø 表部环境感知技术
表部环境感知技术是指利用摄像机、激光雷达、微波雷达等传感器设备 ，检测自动驾驶车辆在行驶过程中的表部信息 ，蕴含路况信息以及路路行驶前方是否有阻碍物遮挡等 ，为智能网联系统提供自主决策的凭据 ，表部环境感知技术是自动驾驶车辆迈向智能化发展的关键技术之一 ，同时也是智能网联系统发展的基础。表部环境感知重要依赖于各类部署于车载系统上的传感器来实现 ，目前主流的感知技术蕴含有视觉感知、激光感知以及微波感知三大类。
总体来说 ，现有的表部环境感知步骤仅可能实现近距离、可视领域内物体的探测 ，并且是在一种典型的非盛开式的非可控空间状态下进行的 ，一些表部成分 ，好比光照个性的变动、指标行人表观多样性都增长了指标检测的难度 ，若是忽视这些成分 ，将导致检测系统机能的严沉降落 ，对智能网联交通系统的安全带来严沉的后果。
Ø 车辆自主决策技术
车辆自主决策技术是指凭据车载传感器所采集到的表部环境信息、行车状态以及自动驾驶车辆的行驶意图 ，在同时两全舒服性、安全性及高效性的前提下 ，对车辆的行动蹊径及驾驶行为做出智能决策的过程。作为自动驾驶车辆的“大脑” ，车辆自主决策技术在智能网联交通系统中占据着沉要的角色。蹊径规划决策是车辆自主决策的沉要一环 ，目前 ，蹊径规划决策步骤大体能够分为三类：基于图搜索的蹊径规划决策步骤 ，基于随机采样的蹊径规划决策步骤以及基于数值优化的蹊径规划决策步骤。
Ø 节造执行技术
节造执行技术是指依照车辆自主决策过程的输出了局 ，节造自动驾驶汽车的驾驶快率以及行驶方向 ，使其安全达到划定指标地址的过程。智能网联交通系统的节造执行技术重要蕴含横向节造与纵向节造两大类。横向节造重要是通过节造车轮的转向角度和横摆力矩 ，在保障乘车舒服性以及车辆行驶不变性的前提下 ，使自动驾驶车辆始终行驶在所进展的规划蹊径上。
Ø 车路协同技术
车路协同技术可能通过V2X通讯方式将自动驾驶车辆感知到的周围车辆信息以及路侧基础设施信息进行交互共享 ，从而达到高效利用系统资源 ，提升行车安全性 ，缓解交通拥挤等主张。V2X通讯技术作为车路协同系统中的支持技术之一 ，V2X通讯技术重要基于终端直连(Device-to-Device, D2D)通讯技术实现 ，可能实现邻近实体间端到端的信息传送。凭据通讯实体的分歧 ，能够将V2X划分为3种通讯模式：V2V通讯、V2I通讯以及车辆对路人通讯。现阶段 ，V2X通讯技术在自动驾驶车辆的安全监测、提高路路交通效能以及提升用户驾驶履历方面表演着沉要的角色。
四、智能网联的挑战
智能网联面对的贸易化挑战首先是安全问题。蕴含车辆的安全行驶、对周边的环境的安全感知、网络信息的安全保险等。安满是前提 ，而互联网的最大特点是互联与分享 ，故而安全机造系统有待确立、健全。
其次是需要发作点不明确。这与5G当前的贸易化投资、推广局势类似 ，当前出现出技术疏导需要开发的状态 ，智能网联汽车在物盛行业有可能是发作点 ，货运车辆在高快公路场站之间的编队运输将来也有可能是发作点 ，但是目前还不够明确。整体来看 ，车网联、智能交通治理、L2~L3汽车设备已经提上日程 ，预计会有越来越多的B级、A级家用轿车设备这些技术。
再次是智慧路路方面 ，贸易盈利模式不确定 ，投资主体积极性不高。智慧路路当前在测试阶段预计的投资是每公里1500万~2000万元 ，初期投资极度大。这些投资具体的盈利模式当前还不够明确 ，收费站、收费期限削减 ，取缔省界收费站 ，节假日不收费等措施对于投资回收期和智慧公路投资积极性有肯定影响。因而若何让500万公里路路造成智慧路路是一大难题 ，除高快公路表 ，我们国度还有480多万公里的通常公路 ，终于智能网联汽车不会仅行驶在高快公路上。
最后 ，尺度统一的问题、汽车对环境感知的技术难题都是技术领域的故障 ，相对于贸易化挑战 ，技术问题只是功夫问题 ，但是总体远景是向好的。
智能网联的行业创新挑战
智能网联汽车产业的发展是政策司法创新、技术创新、贸易模式创新融合的过程 ，这些方面的创新功效决定了将来20年我国能否在汽车工业领域占据竞争优势。
Ø 智能网联汽车政策司法创新挑战
智能网联汽车当前在政策层面还需加大对无人驾驶技术商用化的激励政策。激励营造多个示范带头的行业 ，提高效能、降低成本。另表在司法层面 ，需尽快造订有关的基于人为智能技术的司法律规 ，智能网联汽车的司法角色、司法主体责任要明确 ，主体责任应该属于产权人、节造者和使用者 ，司法律规的美满能够先从处所条例、律例起头 ，经过逐步试点美满后再统一造订。
各地有关当部门门宜两全布局 ，强化顶层设计 ，加强与国内市场联动互补 ，形成支持智能网联汽车产业创新发展的政策系统及健全发展的基础环境；智能网联汽车产业及新能源汽车产业共同推动交通系统向低碳化、智能化方向急剧发展 ，助力构建智慧交通、智慧城市以及服务产业的全面升级；加快智能网联汽车产业体造机造创新及贸易模式创新 ，积极引入国际资源和市场 ，加强产业全球布局和国际互换合作 ，扩大国际影响力。
Ø 智能网联汽车的技术创新
智能网联汽车的技术系统蕴含“感知节造技术”“网联技术”“鉴别急快”“综合判断技术” ，这些技术的贝笫其实都是以面向安全的技术为启程点 ，而后再补充娱乐、社交、保险治理、交通治理、维保等职能。当前智能网联汽车更多地思考了“智能”“网联”两个方面 ，但是对于“鉴别技术”探求不多 ，且当前的无人驾驶更多是感知技术。另表鉴别技术也必要高清数字地图来辅助决策 ，最后执行的是“感知技术” ，这是一个技术簇 ，从安全的角度层层递进。
Ø 贸易模式创新融合挑战
好的贸易模式会成就一个产业。依照将来10年中国3亿辆汽车更新换代的保有量推算 ，依照每台汽车10万元推算 ，这将是30万亿元的巨大产业 ，并且将带头智慧公路、集成电路产业、互联网内容服务等大规模投资。这方面的贸易模式创新很可能最后像电信运营商和互联网公司的关系 ，因而路路运营投资公司若是不能自动抓住机缘 ，则很有可能像电信运营商一样称为“车辆管路” ，而大量有价值的服务平台、用户海量数据落入平台投资商。因而主管部门预计会激励各类司法框架内的贸易模式创新 ，激活各类投资主体。以智能网联汽车为代表的新兴产业是当前我国经济转型升级、建设创新型国度、网络强国的重要蹊径 ，目前只有我国有如此好的造杜着厚性、政策环境、巨大的市场容量、大量的研发团队与技术人员、美满的路路基础设施、测试环境 ，只有抓住机缘 ，迎难而上 ，就肯定可能借助智能网联汽车发展机缘实显禧车工业和造作业的弯路超车。
